TW-DataBrain 工业大数据治理与大模型智能分析平台
面向工业企业建设数据接入、数据治理、数据资源池、BI 驾驶舱、AI 问数、知识问答、预测性维护和异常风险分析能力,把分散数据沉淀为可信资产、可复用分析和可审计 AI 答案。
Products
汤武软件提供 TW-DataBrain 工业大数据治理与大模型智能分析平台和 TW-TwinFusion 全厂工业孪生仿真与 RTO 优化智能融合平台。工业智能体、设备问答、因果知识图谱、 相似工况、异常传播、AIPM 预测性维护、TW-ComputeMind 算力调度和模型训练作为能力软件与服务,按业务场景组合交付。
两款产品
面向工业企业建设数据接入、数据治理、数据资源池、BI 驾驶舱、AI 问数、知识问答、预测性维护和异常风险分析能力,把分散数据沉淀为可信资产、可复用分析和可审计 AI 答案。
融合全厂三维、P&ID 工艺语义、实时点位、报警联动、机理/半机理模型、RTO 建议确认和 AI 解释,让生产对象同时具备空间位置、工艺关系、实时状态、风险原因和优化建议。
内置智能能力
作为工业智能体运行底座,支撑任务编排、受控工具调用、多步骤分析、人工确认和全过程留痕。
面向三维设备对象、P&ID 图纸、SOP、设备资料和生产数据,提供设备问答、规程检索、原因解释、优化说明和报告生成。
围绕工艺对象、设备状态、指标口径、质量结果和约束规则构建可推理图谱,用于根因分析、影响解释、风险预警和复盘沉淀。
基于实时工况快照、历史异常事件、专家批注和处置结果进行相似匹配,辅助现场复盘、建议生成和经验复用。
结合报警、实时点位、P&ID 回路、因果链和上下游关系,推演异常传播路径、影响范围、到达窗口和处置优先级。
面向企业大模型本地部署、RAG 检索、本地推理、工业预测模型训练和微调运营,提供算力调度、模型版本、训练任务、效果监控和回滚管理能力。
版本与建设范围
先把数据底座、资源目录、基础治理、看板报表和基础告警建起来。
在基础版上形成生产、质量、设备、安全、能源和数据服务协同闭环。
增加问数、知识问答、分析智能体、流程智能体和预测预警能力。
先把三维场景、设备对象、实时点位和全厂态势建起来。
在基础版上形成 P&ID、报警、模型接入和 RTO 工作台联动。
增加机理/半机理模型、RTO 实时优化和 AI 大模型交互。