Case Studies

典型应用方向

案例方向覆盖 TW-DataBrain 的工业数据治理、大模型智能分析、AI 问数、AIPM 预测性维护和异常风险推演，以及 TW-TwinFusion 的全厂工业孪生仿真、P&ID 对象化和 RTO 优化等建设场景。

典型案例方向

展示可落地的产品模块、重点软件、建设路径和业务成效

01数据平台

接入生产、设备、质量、能源和经营数据，沉淀指标口径、数据资产目录和管理驾驶舱。

数据治理资产目录经营驾驶舱工业 BI

02工业智能

围绕指标解释、生产数据查询、制度文档问答、设备资料检索和报告生成，建设可审计的 AI 分析入口。

AI 问数知识问答指标解释报告生成

03预测预警

基于运行数据、报警、巡检、维修和备件记录形成设备运行画像、健康评分、故障风险预测和维护建议。

设备画像健康评分风险预测维护建议

04数字孪生

围绕全厂总图、装置模型、设备台账、实时点位和运行态势，建设可展示、可运维、可扩展的三维融合平台。

全厂三维设备对象实时点位运行态势

05工艺语义

将 P&ID 图纸中的设备、管线、仪表、阀门和控制回路对象化，实现三维定位、流程追踪、报警联动和 AI 解释。

P&ID 对象化三维联动报警定位AI 解释

06生产优化

从一个装置或一个优化目标切入，打通工况识别、软测量、候选方案、约束校验、人工确认和收益复盘。

RTO软测量约束校验优化复盘

07工业智能

围绕因果知识图谱、相似工况匹配和异常传播推演，沉淀工艺知识、历史案例、风险链路和可审计的智能分析流程。

因果知识图谱相似工况异常传播智能体

08大模型平台

面向企业本地大模型、预测模型和知识库应用，建设训练任务、模型版本、推理资源、效果监控和训练运营能力。

算力调度模型训练本地推理训练运营

案例沉淀方式

面向化工、造纸、制药、能源、制造、园区等行业，沉淀客户场景、建设范围、交付成果和产品模块。

DataBrain 可呈现驾驶舱、报表、AI 问数、AIPM 和资产目录；TwinFusion 可呈现三维场景、P&ID 联动、报警定位和 RTO 推荐卡片。

把建设目标、数据范围、系统接口、产品模块和运行效果沉淀下来，支撑后续项目评估、交付复盘和持续运营。