TW-DataBrain 工业大数据治理与大模型智能分析平台
面向工业企业建设数据接入、数据治理、数据资源池、BI 驾驶舱、AI 问数、知识问答、预测性维护和异常风险分析能力,把分散数据沉淀为可信资产、可复用分析和可审计 AI 答案。
Industrial Data Governance & L4 Industrial Twin
TW-DataBrain 工业大数据治理与大模型智能分析平台,提供数据治理、BI 分析、AI 问数、知识问答与 AIPM 预测性维护; TW-TwinFusion 全厂工业孪生仿真与 RTO 优化智能融合平台,连接三维、P&ID、实时数据、模型推演、RTO 建议和现场 AI 解释。
面向工业企业建设数据接入、数据治理、数据资源池、BI 驾驶舱、AI 问数、知识问答、预测性维护和异常风险分析能力,把分散数据沉淀为可信资产、可复用分析和可审计 AI 答案。
融合全厂三维、P&ID 工艺语义、实时点位、报警联动、机理/半机理模型、RTO 建议确认和 AI 解释,让生产对象同时具备空间位置、工艺关系、实时状态、风险原因和优化建议。
从数据接入、治理、资源池、指标口径到 BI、AI 问数、知识问答和 AIPM 预测性维护,形成可信数据资产。
把三维设备、P&ID 回路、实时点位、报警、模型推演、RTO 建议和 AI 问答放到同一个生产对象上下文。
AgentSphere、Copilot、因果知识图谱、相似工况、异常传播和 ComputeMind 作为配套软件,支撑智能分析、现场交互、算力调度和模型训练。
两款产品
面向工业企业建设数据接入、数据治理、数据资源池、BI 驾驶舱、AI 问数、知识问答、预测性维护和异常风险分析能力,把分散数据沉淀为可信资产、可复用分析和可审计 AI 答案。
融合全厂三维、P&ID 工艺语义、实时点位、报警联动、机理/半机理模型、RTO 建议确认和 AI 解释,让生产对象同时具备空间位置、工艺关系、实时状态、风险原因和优化建议。
内置智能引擎
作为工业智能体运行底座,支撑任务编排、受控工具调用、多步骤分析、人工确认和全过程留痕。
面向三维设备对象、P&ID 图纸、SOP、设备资料和生产数据,提供设备问答、规程检索、原因解释、优化说明和报告生成。
围绕工艺对象、设备状态、指标口径、质量结果和约束规则构建可推理图谱,用于根因分析、影响解释、风险预警和复盘沉淀。
基于实时工况快照、历史异常事件、专家批注和处置结果进行相似匹配,辅助现场复盘、建议生成和经验复用。
结合报警、实时点位、P&ID 回路、因果链和上下游关系,推演异常传播路径、影响范围、到达窗口和处置优先级。
面向企业大模型本地部署、RAG 检索、本地推理、工业预测模型训练和微调运营,提供算力调度、模型版本、训练任务、效果监控和回滚管理能力。
产品协同
DataBrain 覆盖数据治理、经营分析、BI 报表、AI 问数、知识问答、预测性维护和异常风险分析; TwinFusion 覆盖三维、P&ID、点位、报警、模型推演、RTO 和设备对象交互。两者可组合建设,也可结合企业大模型、知识库和智能体能力逐步扩展。
查看产品中心将三维设备、P&ID 对象、实时点位、报警、趋势、模型、RTO 建议和知识资料绑定到同一生产对象上下文。
从数据源、字段、指标口径、质量规则、主数据、血缘关系和服务目录入手,把分散数据沉淀为可信资产。
围绕 AI 问数、知识问答、因果知识图谱、相似工况、案例推理和报告生成提供有依据、可审计的分析能力。
通过 RTO 推荐、约束校验、人工确认、收益评估和复盘记录,让优化建议进入可追踪的管理流程。
结合 AIPM 设备健康、趋势预测、异常提前预警、质量预测和风险传播推演,辅助客户更早发现问题。
支持工业企业内网部署、大模型本地部署、TW-ComputeMind 算力调度、本地推理、企业知识库 RAG、权限边界、操作审计和数据隔离。
应用场景
接入生产、设备、质量、能源、经营和文件数据,统一元数据、主数据、指标口径、质量规则和资产目录。
建设经营总览、产销存、成本、质量、设备、能耗、安全环保等看板和报表,形成日常管理节奏。
基于受控工具链、指标口径、知识库、权限边界和工业因果知识,提供自然语言问数、指标解释、制度文档问答和报告生成。
融合设备台账、运行数据、报警、点检、维修和备件记录,形成健康评分、风险预测和维护建议。
